Wata mahimmanci da aka ƙaddara game da ilmin lissafi (BMI) ya ɓace na dogon lokaci. Don kawo mayar da hankali ga wannan ilimin kimiyya, Charles Friedman, Ph.D., ya ba da shawarar ƙaddamar da ilmin lissafi na ilmin halitta. Ya ce "mutumin da ke aiki tare da haɗin gwiwar hanyar bayani shine" mafi alhẽri "fiye da wannan mutumin ba tare da ƙarfafawa ba." Maganar Friedman ba ainihin ilimin ilmin lissafi ba (wanda ya dogara ne akan cirewa kuma an yarda da shi gaskiya), amma wani abu ne na distillation na ainihin BMI.
Maganar tana nuna cewa masana kimiyya na halitta sun damu da yadda albarkatun bayanan zasu (ko ba zasu iya) taimakawa mutane ba. Lokacin da ake magana da 'mutum' a cikin littafinsa, Friedman ya nuna cewa wannan zai iya zama mutum (mai haƙuri , likita, masanin kimiyya, mai gudanarwa ), ƙungiyar mutane ko ma kungiyar.
Bugu da ƙari kuma, ƙwararren da aka ba da shawara na da nau'o'i uku waɗanda ke taimakawa wajen fassara bayanai da kyau:
- Ilimin kimiyya ya fi game da mutane fiye da fasaha. Wannan yana nuna cewa an gina albarkatun don amfanin jama'a.
- Bayanin bayanin dole ya haɗa da abin da mutumin bai sani ba. Wannan yana nuna cewa hanya tana bukatar zama mai kyau da kuma bayani.
- Abun hulɗar tsakanin mutum da kuma hanya yana ƙayyade idan ƙungiyar ta riƙe. Wannan haɓaka ya gane cewa abin da muka sani game da mutum kadai ko kuma hanya kadai ba zai iya hango sakamakon hakan ba.
An fahimci gudummawar Friedman a matsayin ma'anar BMI a hanya mai sauki da sauƙi. Duk da haka, wasu mawallafa sun ba da shawarar ra'ayoyin ra'ayi da kuma kariyar su zuwa garesu. Alal misali, Farfesa Stuart Hunter na Jami'ar Princeton ya jaddada muhimmancin hanyar kimiyya lokacin da ake rubutu da bayanai .
Wata ƙungiyar masana kimiyya daga Jami'ar Texas ta kaddamar da cewa ma'anar BMI dole ne ya hada da ra'ayi cewa bayanin a cikin bayanai shine 'bayanai da ma'anar'. Sauran ƙananan hukumomi sun ba da cikakkun ma'anar da suka fahimci yanayin BMI kuma sun maida hankalin bayanai, bayanai, da kuma ilimin ilimin biomedicine.
Magana game da Mahimman Bayanan Friedman
Yana da amfani muyi la'akari da maganganu na ka'idoji dangane da mutane ko kungiyoyi da zasu yi amfani da albarkatun bayanan. Ko dai ka'idodinta na gaskiya a cikin wani labari da aka ba shi za a iya jarraba shi da gwadawa tare da gwajin gwaji da sauran nazarin.
Da ke ƙasa akwai wasu misalan yadda za a iya amfani da ka'idar Friedman a cikin yanayin kiwon lafiya na yanzu daga matsayin masu amfani daban-daban.
Masu amfani da masu haƙuri
- Mai haƙuri da yin amfani da aikace-aikacen tunatarwa na magani zai kasance mafi dacewa da tsarin tsarin shan magani fiye da wannan haƙuri ba ta amfani da app ba.
- Mai haƙuri yana ƙoƙari ya rasa nauyi wanda yake bin abincin da ke motsa jiki a kan kayan wayar salula zai rasa nauyi fiye da irin wannan haƙuri ba tare da app ba.
- Mai haƙuri da ke amfani da tashar haɗari don sadarwa tare da likitansa zai ji daɗin kulawa da shi fiye da irin wannan haƙuri ba tare da tashar ba.
- Mai haƙuri wanda yake amfani da tashar mai haƙuri don duba sakamakon gwaje-gwaje zai nuna kyakkyawar gamsuwa ta kula da ita fiye da irin wannan haƙuri ba tare da tashar ba.
- Mai haƙuri wanda ke shiga cikin layi na kan layi don cutar arthritis zai shawo kan yadda cutar ta fi dacewa da wannan mutum ba tare da taron ba.
Masu amfani da likita
- Wani dan jariri na yin amfani da bayanan kiwon lafiyar (EHR) tare da maganin alurar riga kafi zai iya yin umurni da rigakafi mai dacewa fiye da likitan nan ba tare da tunatarwa ba.
- Mai ba da magani na gaggawa tare da samun damar musayar bayanai game da lafiyar gida (HIE) zai umarci ƙananan gwaje-gwaje guda biyu fiye da wanda ba tare da HIE ba.
- Maturar da ke amfani da tsarin mara waya don watsa ayoyi masu muhimmanci a cikin EHR zai yi rashin kuskuren takardun shaida fiye da likita guda ba tare da tsarin waya ba.
- Mai kula da shari'ar yin amfani da rajista na likitanci zai gano karin marasa lafiya tare da hauhawar jini ba tare da rikici ba fiye da wanda yake tare da shi ba tare da rajista ba.
- Ƙungiya mai amfani ta amfani da jerin tsare-tsaren tsaro zai sami ƙananan cututtuka na yanar gizo fiye da ɗayan ƙungiya ɗaya ba tare da lissafi ba. ( Yi la'akari da cewa jerin lambobin sun kasance misali na wani bayani wanda ba ya buƙatar yin amfani da kwamfuta.)
- Wani likita ta yin amfani da kayan aiki na asibiti (CDS) don maganin kwayoyin kwayoyin cutar zai iya ƙayyade ƙwayar maganin maganin maganin kwayar cutar fiye da likitan nan ba tare da kayan aikin CDS ba.
Ma'aikatan Kula da Lafiya
- Wani asibitin da ke dauke da kwayar cutar mai zurfi (DVT) a cikin EHR zai sami kimanin DVTs fiye da asibiti guda ba tare da shirin ba.
- Wata asibiti da tsarin likitancin wayar salula (CPOE) mai amfani da wayar tafi-da-gidanka zai sami izinin tarho fiye da asibiti guda biyu ba tare da wayar hannu ta CPOE ba.
- A asibiti da ke amfani da HIE don aikawa da sasantawa ga masu kula da kulawa na farko zasu sami izinin shiga fiye da asibiti guda ba tare da HIE ba.
- Gida mai kulawa ta hanyar amfani da fasahar firikwensin za ta sami rashin lafiya na rashin lafiya fiye da wannan gida na noma ba tare da na'urori masu auna ba.
- Cibiyar kiwon lafiya na dalibai da ke aika saƙonni na sakonnin rubutu za su sami ƙarin maganin alurar riga kafi don ɗan adam papillomavirus (HPV) fiye da asibiti ba tare da tsarin saƙon rubutu ba.
- Cibiyar kiwon lafiya na yankunan karkara ta amfani da telemedicine don shawarwari mai kyau tare da kwararru zasu aika da marasa lafiya a cikin dakin gaggawa, idan aka kwatanta da wannan asibiti ba tare da telemedicine ba.
- Ayyukan likita tare da dashboard ingantaccen gyare-gyare zai gano raguwa a cikin tsarin kiwon lafiyar da sauri fiye da wannan aikin ba tare da dashboard ba.
Bugawa a kan ilimin ilmin lissafi
Wani lokaci malamin ilmin lissafi yana nazarin matsalolin matsalolin da zai iya zama da wuya a kama. Wannan filin ya ƙunshi sassaucin bincike, daga jere-jita na kungiyoyi don nazarin abubuwan da ke tattare da kwayoyin halitta (misali nazarin ciwon daji). Ana iya amfani da shi don bunkasa yanayin tsabtace asibiti, wanda ake saran bayanan bayanan kiwon lafiya (EHR). Malaman biyu daga Jami'ar Pittsburgh, Gregory Cooper da Shyam Visweswaran, suna aiki a kan tsara zane-zane na asibitoci daga bayanan da ke amfani da ilimin artificial (AI), ilmantarwa na injuna (ML) da kuma tsarin Bayesian. Ayyukan su na iya taimakawa wajen bunkasa samfurin marasa lafiya. Ayyukan da yanzu suna da muhimmanci a maganin zamani.
> Sources:
> Bernstam E, Smith J, Johnson T. Mene ne kwayoyin informatics ?. J Biomed Inform . 2010; 43: 104-110.
> Friedman CP. Wani "Mahimman Bayanan" na ilimin ilmin lissafi . J Am Med Inform Assoc. 2009; 16: 169-170.
> Hunter J. Samar da Friedman ta "Mahimman Al'ummar Kimiyyar Halitta" . J Am Med Inform Assoc . 2010; 17 (1): 112.
> Siffofin Tsibirin S, Hannun G. Abubuwan Hidodi na Musamman . J Mach Koyi Ruwa . 2010; 11: 3333-3369.